cnAPIcnAPI
AI 应用

DeepChat - Ứng dụng khách AI đầy đủ tính năng thân thiện với thương mại

DeepChat - Ứng dụng khách AI đầy đủ tính năng thân thiện với thương mại

Hướng dẫn DeepChat — kết nối ứng dụng khách AI Agent đầy đủ tính năng, mã nguồn mở, thân thiện với thương mại này với cnAPI và nhập cấu hình DeepChat với DeepLink chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Tùy chọn cài đặt trò chuyện

Trong bảng điều khiển cnAPI, đi tới Cài đặt hệ thống -> Cài đặt trò chuyện và thêm tùy chọn phím tắt sau. Nó cho phép người dùng điền DeepChat từ mã thông báo trang quản lý chỉ bằng một cú nhấp chuột:

{ "DeepChat": "deepchat://provider/install?v=1&data={deepchatConfig}" }

DeepChat là một ứng dụng đầy đủ tính năng, đa nền tảng, thân thiện với thương mại và mã nguồn mở. Khách hàng đại lý AI. Nó hỗ trợ các mô hình đám mây và cục bộ, các lệnh gọi công cụ MCP, Kỹ năng, ACP, tích hợp tác nhân và quy trình làm việc điều khiển từ xa, làm cho nó phù hợp với người dùng cần quản lý Nhà cung cấp thống nhất và Đại lý AI nâng cao.

Phương thức tích hợp cnAPI

Cách 1: Nhập bằng một cú nhấp chuột

  1. Trong thanh bên của bảng điều khiển cnAPI, hãy mở Quản lý mã thông báo và tìm mã thông báo bạn muốn sử dụng

Quản lý mã thông báo mở

  1. Chọn DeepChat từ các hành động mã thông báo

Chọn DeepChat

  1. Để trình duyệt khởi chạy DeepChat và xác nhận mở ứng dụng Mở DeepChat
  2. Xác nhận cấu hình trong bản xem trước nhập Nhà cung cấp của DeepChat Xác nhận cấu hình DeepChat
  3. Mở danh sách model và chọn model cnAPI để bắt đầu sử dụng Mở danh sách mẫu

Cách 2: Nhập thủ công

  1. Sao chép API Key và địa chỉ trang web từ bảng điều khiển cnAPI Hướng dẫn cấu hình thủ công cnAPI
  2. Trong cài đặt DeepChat, thêm hoặc chỉnh sửa Nhà cung cấp cnAPI, sau đó điền địa chỉ API và Khóa API Hướng dẫn cấu hình thủ công DeepChat
  3. Mở danh sách model và chọn model cnAPI để bắt đầu sử dụng Mở danh sách mẫu

Các liên kết liên quan

[Cherry Studio - Desktop AI Client

Trang trước](/vi/docs/apps/cherry-studio/)[FluentRead - Plugin dịch mã nguồn mở

Trang tiếp theo](/vi/docs/apps/fluent-read/)

How is this guide?